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Betrouwbaar Ottimizzazione combinatoria

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Descrizione

LOttimizzazione Combinatoria è una branca della Ricerca Operativa che nel modellare matematicamente e risolvere problemi complessi di natura discreta unisce tecniche di calcolo combinatorio alla teoria degli algoritmi e ai risultati teorici e metodologici della programmazione lineare. Lintervento della Ricerca Operativa e del Ricercatore Operativo specializzato in Ottimizzazione Combinatoria è utile in svariati contesti. Tipici scenari caratterizzano ad esempio: la produzione (si pensi alla definizione dei tempi di esecuzione di operazioni in un reparto industriale oppure alla gestione di un magazzino); la gestione del personale stesso per quanto riguarda le turnazioni; i trasporti e la logistica (assegnazione di carichi e rotte ai veicoli di una compagnia di trasporti, organizzazione di un orario ferroviario); le telecomunicazioni (a partire dal progetto della rete fino allassegnazione di frequenze ad un sistema di telefonia cellulare)... lelenco potrebbe continuare a lungo. Gli scenari appena elencati sono tutti modellabili come Problemi di Ottimizzazione Combinatoria e hanno tutti una comune caratteristica: quella di voler raggiungere un obiettivo nel rispetto di vincoli che regolamentano luso di risorse disponibili solo in quantità limitate e finite. Nellaffrontare, studiare e risolvere un problema di Ottimizzazione Combinatoria due sono i momenti cruciali che un Ricercatore Operativo vive: il momento dellelaborazione di un modello matematico adeguato alla rappresentazione del problema e il momento della progettazione di un algoritmo risolutivo che abbia ragionevoli tempi di calcolo. Questo testo si prefigge quale obiettivo principale l'introduzione sia degli studenti universitari sia dei manager del mondo lavorativo all'uso dei modelli di programmazione matematica e in particolare ai modelli di Ottimizzazione Combinatoria e alle loro applicazioni nei campi della logistica e della pianificazione della produzione, dei servizi, della produzione industriale.

Editore: UTET Università
Codice EAN: 9788825174083
Anno edizione: 2016
Anno pubblicazione: 2016
Dati: 152 p.